量化产品线添新丁 信达澳银量化多因子混合(LOF)正式成立

量化产品能否有取得成功,除了量化模型的外,最重要的元素就是人,也就是基金经理。

作为智能量化投资团队的核心人物,信达澳银量化多因子混合(LOF)基金经理王咏辉是英国牛津大学工程科学本科,牛津大学计算机科学硕士,证券基金从业超过20年,在国外有十年量化投资研究经验,是国内首批做量化投资的成员之一,又是中国量化投资俱乐部第三届理事长。

基于丰富的国际投资经验,王咏辉将巴克莱等海外知名机构的成熟量化模式移植到A股市场,完善了信达澳银的新一代量化平台。

信达澳银量化多因子混合(LOF)作为一只主动量化型产品,十分依赖基金公司的主动管理能力。

根据海通证券(600837,股吧)统计,截至2019年9月30日,前三季度信达澳银基金旗下主动权益类基金平均净值增长率为42.23%,在126家基金公司中排名第6,平均超额收益为21.08%,在125家基金公司中排名第11,充分展现了其在权益投资领域的强劲实力。

今年在经历了一季度短暂的牛市行情后,A股再次进入震荡节奏,市场热点频换,赚钱机会难觅。

但量化基金凭借持股分散的投资策略,充分展示出回撤小、能涨抗跌、收益稳定的优点,成为投资者的震荡市掘金利器,基金公司亦加快布局量化基金产品线。

11月6日,信达澳银基金发布公告,旗下量化产品线添加新成员。

由信达澳银基金权益投资部总监、智能量化与资产配置总部总监王咏辉管理的信达澳银量化多因子混合(LOF)于11月6日正式成立,募集份额332,330,768.81亿份。

资料显示,信达澳银量化多因子混合(LOF)的股票资产占基金资产的比例为 60%-95%,采用了主动量化多因子选股模型,其量化投研平台具备500多个因子,通过量化多因子来研究和寻找市场规律,每个因子都是基于一些长期的市场投资理念和数据,也必须有预测性和长期稳定。

在如今这个大数据时代,机器学习正受到越来越多的注视。

在海外和私募机构中,机器学习策略已有应用,并实现了不俗的业绩表现。

而在我国公募量化基金中,采用机器学习策略的产品并不多。

信达澳银量化多因子混合(LOF)在多因子模型中加入了人工智能和机器学习的算法,为投资者提供了不一样的选择。

据了解,信达澳银量化多因子混合(LOF)是信达澳银基金量化产品线的重要补充,将选取中证500指数作为基金的业绩基准,定位于成长风格,通过精选中盘个股,以期实现对跟踪指数的超额收益。

信达澳银基金对于量化产品线的布局可谓由来已久,尤其是在人工智能和机器学习技术不断完善,并得以应用到投资领域后,相对应地加快了对相关产品的布局节奏。

2017年信达澳银基金在业内较早地成立了智能量化与资产配置部,致力于智能量化投资与研究。

投资研究人员平均从业年限8年,拥有丰富的量化投资管理经验。

目前,信达澳银基金已经布局了丰富全面的量化产品线,覆盖了港股、创业板、科创板、主板等多个市场,涵盖了成长、价值和高股息等多个风格。

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